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深度学习之人工智能

课程数: 27 课时|学习人数:37566人

专辑简介

本课作为深度学习系列课程的第一阶段,介绍机器学习的根本概念,原理,以及常用算法(如决策树,支撑向量机,神经网络算法等)。

当即播映
  • 课程概述
  • 课程目录
  • 相关材料
  • 谈论

视频介绍

       本课作为深度学习系列课程的第一阶段,介绍机器学习的根本概念,原理,以及常用算法(如决策树,支撑向量机,神经网络算法等)。以Python言语为东西对每种算法进行结合实例解说。学生学完本课程后将会了解机器学习的常用算法原理,并会运用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理,分类和回归剖析。为开发机器学习相关运用打下必要根底,一起也为学习深度学习进阶课程打下必要根底。课程版权归属麦子学院。课程共27课时,由讲师彭亮为咱们解说~

    目录如下:

   【1】 人工智能课程介绍机器学习介绍上

   【2】人工智能课程介绍机器学习介绍下

   【3】人工智能深度学习介绍

   【4】人工智能根本概念

   【5】人工智能决策树算法

   【6】人工智能决策树运用

   不定期更新,敬请重视ing

  • jinxinyu001

    努力学习

    2018-06-19
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